
معرفی استراتژی الگوریتمی الیمپ ترید: با توجه به پیشرفتهای حاصل شده در حوزه معاملات الکترونیک، معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) در ده سال اخیر محبوبیت بیشتری پیدا کرده است.
معاملات الگوریتمی ابتدا در دههی 1980 پیدایش یافت. امروزه، تقریبا 70 درصد از تمام فعالیتهای معاملاتی در بازارهای توسعهیافته، به این نوع معاملات تعلق دارد.
معاملات مبتنی بر الگوریتم در واقع یک تکنیک میباشد که در آن از یک برنامهی کامپیوتری برای اتوماتیکسازی فرایند خرید و فروش سهام، آپشنها، معاملات آتی، جفت ارزهای فارکس و کریپتوکارنسیها استفاده میشود.
معاملات الگوریتمی همینطور با نامهای Algo-Trading، معاملات بسامد بالا (High-Frequency Trading)، معاملات اتوماتیک و معاملات جعبه سیاه (Black Box Trading)، شناخته میشود.
به زبانی ساده، الگوریتم تکهای از کد است که مجموعهای از دستورالعملهای گام به گام را که بصورت اتوماتیکی اجرا میشوند، دنبال میکند.
دستورالعملهای گام به گام بر اساس ورودیهایی هستند که شما داخل الگوریتم برنامهنویسی کردهاید. متغیرهای ورودی میتوانند چیزی مانند قیمت، حجم، زمان، اطلاعات اقتصادی و سیگنالهای مربوط به اندیکاتورها باشند.
هر نوعی از متغیرهای ورودی میتواند در اینجا استفاده شود. پس از اینکه این معیارها مشخص شد، یک معامله خرید یا فروش بصورت اتوماتیک اجرا میشود.
در معاملات الگوریتمی این فرایند سه قدمی دنبال میشود:
1 – داشتن یک ایدهی معاملاتی
2 – تبدیل ایدهی معاملاتی خود به یک استراتژی معاملاتی
3 – استراتژی معاملاتی توسط یک الگوریتم تبدیل میشود
زمانی که برنامه معاملاتی الگوریتمی خلق میشود، قدم بعدی بک تست گیری (Backtesting) میباشد. بک تست گیری شامل استفاده از دادههای قیمتی ثبت شده در تاریخچه به منظور بررسی سازگاری و عملکرد برنامه میشود.
اگر الگوریتم به شما نتایج بک تست گیری مناسبی را بدهد، اگر شانس با شما همراه باشد، انتظار میرود عملکرد مناسبی در بازار داشته باشید. پیدا کردن یک ایدهی معاملاتی مناسب و تبدیل کردن آن به یک استراتژی معاملاتی الگوریتمی سودآور کار آسانی نیست.
اولین و مهمترین قدم در معاملات الگوریتمی این است که دارای یک ایدهی معاملاتی سودآور و ثابت شده باشید. قبل از اینکه یاد بگیرید چگونه یک الگورتیم معاملاتی را خلق کنید، باید دارای یک ایده و استراتژی باشید.
پس از اینکه ایده خود را پیدا کردید، باید دارای شایستگی و مهارت باشید. بهترین معاملهگران الگوریتمی در این سه بخش دارای شایستگی و مهارت هستند:
بهترین زبانهای برنامهنویسی که در معاملات الگوریتمی از آنها استفاده میشود کدام هستند؟ (معرفی استراتژی الگوریتمی الیمپ ترید).
پایتون (Phthon) احتمالا محبوبترین زبان برنامهنویسی برای معاملات الگوریتمی میباشد. زبانهای Matlab، JAVA، C++ و Perl از دیگر زبانهای معاملات الگوریتمی هستند که برای استراتژیهای شکستناپذیر معاملات جعبه سیاه (Black Box) از آنها استفاده میشود.
برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص معاملات الگوریتمی و بحث تخصصی با مشاوران ما، از طریق تلگرام، واتس اپ، وایبر و فیس بوک با ما در تماس باشید.